Prof. dr. Jelle Barentsz

Prof. dr. Jelle Barentsz is emeritus hoogleraar Radiologie aan het Radboudumc in Nijmegen en Director of Imaging bij Andros Klinieken.

Zijn werk heeft MRI een centrale plaats gegeven in de diagnostiek van prostaatkanker. In 2012 nam hij het initiatief om PI-RADS te beschrijven en te publiceren, en samen met zijn ESUR-collega’s introduceerde hij de eerste versie. In internationale samenwerking doorontwikkeld, groeide PI-RADS uit tot een wereldwijde standaard voor prostaat-MRI. Ook droeg hij bij aan het bewijs voor MRI vóór het biopt, onder meer met de Nederlandse 4M-studie, waardoor artsen zich kunnen richten op klinisch relevante ziekte en onnodige ingrepen kunnen beperken. Hij richtte het Prostate MR Reference Center in Nijmegen op, waar onderzoek samenkwam met specialistische training en kwaliteitsverbetering.

Zijn huidige onderzoek richt zich op ferumoxtran-versterkte macrofaag-MRI voor de stadiëring van lymfeklieren, de klinische en economische waarde van beeldvorming, en de kwaliteit en toegankelijkheid van prostaat-MRI. Recente samenwerkingen betreffen kunstmatige intelligentie, MRI-gebaseerde screening en gestandaardiseerde beoordeling van beeldkwaliteit.

Na ernstige complicaties moest hij zelf opnieuw leren lopen; hij kent de zorg dus ook van de kant van de patiënt. Empathie staat centraal in zijn werk. Volharding bracht ferumoxtran-MRI door jaren van tegenslag heen, en openheid voor kritiek houdt die volharding in balans.

Hij is erelid van de European Society of Urogenital Radiology (2026), gekozen lid van de Academia Europaea (2023) en Fellow van de International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Zijn onderscheidingen omvatten de ESUR Innovator in Urogenital Imaging Award, de EAU Innovators in Urology Award, de Lifetime Achievement Award van de Society of Abdominal Radiology, de Wertheim–Salomonson Medal en een ridderschap in de Orde van de Nederlandse Leeuw.

Als enthousiast docent en mentor begeleidde hij 39 afgeronde promoties. Hij zet zich in om vooruitgang in beeldvorming te vertalen naar eerdere, preciezere diagnostiek en beter geïnformeerde zorg voor patiënten.